个人简介
学历：博士
职称：副教授
籍贯：山东
Email ：sunyonghua@cnu.edu.cn
研究方向：环境遥感、高光谱遥感、时空数据挖掘、数字孪生技术
教育与工作背景
2010.7 - 至今 3044am永利集团3044noc资源环境与旅游学院
2014.7 - 2015.7 美国马萨诸塞州立大学阿默斯特分校，访问学者
2009.9－2010.2 美国南佛罗里达大学，访问学者
2007.9－2010.7 3044am永利集团3044noc资源环境与旅游学院，博士
2004.9－2007.7 3044am永利集团3044noc资源环境与旅游学院，硕士
2000.9－2004.6 武汉大学资源环境与科学学院，学士
近五年来科研项目
[1]. 国家自然科学基金委员会, 联合基金项目, U2344225, 新水情下京津冀平原区地面沉降差异化响应特征与机理, 2024-2027，参与
[2]. 委托课题，北京大兴土壤微生物调查研究项目遥感解译，2023，主持
[3]. 科技部, 国家重点研发计划, 2018YFC1508902, 基于大数据的多灾种综合风险防范产品多部门业务协同与应急联动技术, 2018-2022，参与
[4]. 委托课题，多系列陆地卫星高精度温度反演软件开发，2020-2022，主持
[5]. 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 41971381, 内陆浅水湖库变化水环境下沉水植物种群的遥感精细识别与时空监测, 2020-2023, 参与
[6]. 科技部, 国家重点研发计划, 2017YFC0406006, 水资源水环境空-天-地三维立体监测体系集成研究,2017-2021, 参与
[7]. 科技部, 国家重点研发计划, 2017YFC0406004, 河口水环境空-天-地三维立体监测, 2017- 2021, 主持
[8]. 国家自然科学基金委员会, 专项项目, J2024004, 国家自然科学基金新时期联合基金项目可视化与信息化管理新模式研究, 2020-2021,参与
[9]. 北京市教委项目，面上项目，3S技术支持下的城市桥区尺度雨洪模型研究，2017-2019，主持
[10]. 委托课题，地下水饮用水源地基础专业数据制作，2018-2019，主持
代表性论文
[1]. Wang Y, Sun Y*, Cao X, et al. Automatic Training Sample Collection Utilizing Multi-Source Land Cover Products and Time-Series Sentinel-2 Images.GIScience & Remote Sensing.
[2]. Hu, X.; Li, J.; Sun, Y, et al. Retrieval of Total Suspended Matter Concentration Based on the Iterative Analysis of Multiple Equations: A Case Study of a Lake Taihu Image from the First Sustainable Development Goals Science Satellite’s Multispectral Imager for Inshore. Remote Sensing. 2024, 16, 1385.
[3]. 曹许悦，孙永华*，王衍昭等. 湿地数字孪生技术及其应用综述 . 测绘通报. 2024(2): 32-38.
[4]. Wang Y, Sun Y, Cao X, et al. A review of regional and Global scale Land Use/Land Cover (LULC) mapping products generated from satellite remote sensing[J]. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. 2023, 206: 311-334.
[5]. Cheng X, Sun Y *, Zhang W, et al. Application of Deep Learning in Multitemporal Remote Sensing Image Classification. Remote Sensing. 2023, 15(15).
[6]. 张王宽，孙永华*，成星露等. 基于长时序遥感的京津冀森林物候特征分析 . 无线电工程. 2023: 1-9.
[7]. 成星露，孙永华*，张王宽等. 气候干湿冷暖化复合类型的识别与量化方法 . 地球信息科学学报. 2023, 25(11): 2204-2217.
[8]. Zeng J, Sun Y*, Cao P, et al. A phenology-based vegetation index classification (PVC) algorithm for coastal salt marshes using Landsat 8 images. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation. 2022, 110: 102776.
[9]. Cui M, Sun Y*, Huang C, et al. Water Turbidity Retrieval Based on UAV Hyperspectral Remote Sensing. Water. 2022, 14(1): 128.
[10]. Ye M, Sun Y*. Review of the Forel–Ule Index based on in situ and remote sensing methods and application in water quality assessment. Environmental Science and Pollution Research. 2022, 29(9): 13024-13041.
[11]. 赵元铭，孙永华*，李小娟等. 面向城市土地利用的高分辨率遥感特征分析 . 测绘科学. 2022, 47(03): 110-115.
[12]. 徐隆鑫，孙永华*，吴文欢等. 基于无人机高光谱影像的建筑垃圾分类研究 . 光谱学与光谱分析. 2022, 42(12): 3927-3934.
[13]. Li M, Sun Y*, Li X, et al. An Improved Eutrophication Assessment Algorithm of Estuaries and Coastal Waters in Liaodong Bay. Remote Sensing. 2021, 13(19): 3867.
[14]. 徐隆鑫，孙永华*，何仕俊等. 基于不同光谱匹配算法的无人机高光谱遥感影像建筑垃圾分类研究 . 3044am永利集团3044noc学报(自然科学版). 2021, 42(06): 50-56.
[15]. Deng Z, Sun Y*, Zhang K, et al. A water identification method basing on grayscale Landsat 8 OLI images. Geocarto international. 2020, 35(7): 700-710.
[16]. 张冬冬，孙永华*，田杰等. 一种三江平原湿地的植被冠层叶绿素反演 . 测绘科学. 2018(05): 50-54.
[17]. Sun W, Sun Y*, Li X, et al. Evaluation and correction of GPM IMERG precipitation products over the capital circle in northeast China at multiple spatiotemporal scales. Advances in Meteorology. 2018(4714173).
[18]. Sun W, Sun Y*, Zhang Y, et al. Ground Validation of GPM IMERG Rainfall Products over the Capital Circle in Northeast China on Rainstorm Monitoring. Proceedings of SPIE, 2018: 10783.
[19]. Huang J, Sun Y*, Wang M, et al. Juvenile tree classification based on hyperspectral image acquired from an unmanned aerial vehicle. International Journal of Remote Sensing. 2017, 38(8-10): 2273-2295.
[20]. 詹雅婷，朱利，孙永华等. 海岸线遥感光谱角度—距离相似度生长模型自动化提取 . 遥感学报. 2017, 21(03): 458-469.
[21]. 王金浩，李小娟，孙永华*等. BP神经网络在渔船航行安全预警中的应用 . 渔业现代化. 2016(01): 47-51.
[22]. 黄锦，孙永华*. 适用于洪河湿地5种植物分类的高光谱植被指数筛选 . 湿地科学. 2016(06): 888-894.
[23]. 王峥，孙永华*，李小娟. 顾及地表汇水分析的城市DEM构建 . 地球信息科学学报. 2016(12): 1608-1614.
[24]. 柳力多，孙永华*，李小娟等. 海洋预警报产品抽稀方法研究——以海流数据为例 . 工程勘察. 2015, 43(08): 74-78.
[25]. 李晓萌，马玥，孙永华*等. 基于格网的洪水灾害危险性评价分析——以巴基斯坦为例 . 地球信息科学学报. 2013(02): 314-320.
[26]. 李晓萌，孙永华*，孟丹等. 近10年北京极端高温天气条件下的地表温度变化及其对城市化的响应 . 生态学报. 2013(20): 6694-6703.
[27]. 许菡，孙永华，李小娟. 遥感影像混合像元的分解——基于加权后验概率的支持向量机分类算法 . 地球信息科学学报. 2013(02): 249-254.
[28]. 马玥，孙永华*，李小娟. 中小学最优避难疏散模型与选址应用 . 地球信息科学学报. 2013(04): 512-517.
[29]. Sun Y, Gong H, Li X, et al. Extracting eco-hydrological information of inland wetland from L-band Synthetic Aperture Radar image in Honghe National Nature Reserve, Northeast China. Chinese Geographical Science. 2011, 21(2): 241-248.
[30]. 臧克，孙永华*，李京等. 微型无人机遥感系统在汶川地震中的应用 . 自然灾害学报. 2010, 19(3): 162-166.
专著
[1]. 《PIE遥感图像处理基础教程》, 科学出版社,北京，2021
[2]. 《基于高光谱的湿地植被定量遥感研究—以洪河自然保护区为例》，中国环境出版社，北京，2015
[3]. 《农村社会经济统计信息空间管理与分析》，科学出版社，北京，2011
发明专利与软件著作权
[1]. 一种地下水位监测数据缺失的修复方法, 2023, ZL202310591040.7 (专利)
[2]. 遥感时间序列信息处理与分析系统, 2023, 2023SR0785628 (软件著作权)
[3]. 江河湖库水环境污染和健康风险分析系统, 2023, 2023SR0828556 (软件著作权)
[4]. 一种基于光学相机的无人机水流流速测量系统及方法, 2019, ZL201911231509.6 (专利)
[5]. 一种新型水体透明度的测量装置, 2019,ZL201920926649.4 (专利)
[6]. 水环境遥感反演系统, 2019, 2019SR0783573 (软件著作权)
[7]. 基于社会网络大数据的土壤重金属致病危害评价方法, 2017, ZL201710898105.7 (专利)
[8]. 基于GIS的海量统计数据的空间奇异点发掘方法, 2016, ZL201410020649.X (专利)
[9]. 地物光谱数据预处理与特征参数提取系统, 2011, 2013SR054289 (软件著作权)
[10]. 一种统计时空数据库管理方法, 2013, ZL200910170309.4 (专利)
获奖情况
[1]. 2022，北京市教育教学成果奖，省部级，一等奖，排名第10
[2]. 2020，北京高校优秀本科育人团队，地市级，排名第10
[3]. 2020，第九届全国大学生GIS应用技能大赛一等奖（指导学生）
[4]. 2019，第七届师德先进个人，校级，排名第1
[5]. 2019，第八届全国大学生GIS应用技能大赛二等奖（指导学生）
[6]. 2018，地理信息科技进步奖，省部级，一等奖，排名第5
[7]. 2018，海洋科学技术奖，,省部级，二等奖，排名第10
[8]. 2017，第六届全国大学生GIS应用技能大赛特等奖（指导学生）
[9]. 2013，中国大学生GIS软件开发竞赛一等奖（指导学生）
[10]. 2013，3044am永利集团3044noc本科生毕业论文优秀指导教师
[11]. 2012，3044am永利集团3044noc本科生毕业论文优秀指导教师
[12]. 2012，ESRI全球总部，全球ESRI Young Scholars指导教师
