个人简介
学历：博士
职称：教授
籍贯：河南
Email：applechenbeibei@126.com; 6183@cnu.edu.cn
研究方向：遥感与地理信息科学
招生方向：InSAR微波遥感、遥感和地理信息地学应用、水文水资源、测绘工程等
教育与工作背景
2022-至今 3044am永利集团3044noc资源环境与旅游学院 教授
2012-2021 3044am永利集团3044noc资源环境与旅游学院 讲师、副教授
2019 澳大利亚 CSIRO Land&Water 访问学者
2012-2014 3044am永利集团3044noc数学科学学院 博士后
2007-2012 3044am永利集团3044noc资源环境与旅游学院 硕博
2003-2007 解放军信息工程大学测绘学院 本科
主要科研论文(近五年)
1）Zhao D, Chen B*, Gong H, et al. Unraveling the Deformation and Water Storage Characteristics of Different Aquifer Groups by Integrating PS-InSAR Technology and a Spatial Correlation Model[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2024, 17: 2501-2515.
2）Yu H, Gong H*, Chen B*. Analysis of the Superposition Effect of Land Subsidence and Sea-Level Rise in the Tianjin Coastal Area and Its Emerging Risks[J]. Remote. Sens., 2023, 15: 3341.
3）鲁朝朝,陈蓓蓓*,宫辉力等.南水北调前后京津城际铁路北京段地面沉降演化特征[J].武汉大学学报(信息科学版),2023,48(12):1959-1968.
4) Zhang X, Chen B*, Gong H, el at. Inversion of Groundwater Storage Variations Considering Lag Effect in Beijing Plain, from RadarSat-2 with SBAS-InSAR Technology[J]. Remote Sens. 2022, 14, 991.
5) Chen B, Gong H, Chen Y, et al. Investigating land subsidence and its causes along Beijing high-speed railway using multi-platform InSAR and a maximum entropy model [J]. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation,2021，102284, ISSN 1569-8432,
6) Zhang S, Chen B*, Gong H, et al. Three-Dimensional Surface Displacement of the Eastern Beijing Plain, China, Using Ascending and Descending Sentinel-1A/B Images and Leveling Data[J]. Remote Sens. 2021, 13, 2809.
7) Xu Y, Gong H, Chen B*, et al. Long-term and seasonal variation in groundwater storage in the North China Plain based on GRACE[J]. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2021, 102560, ISSN 1569-8432.
8) Chen B, Gong H, Chen Y, et al. Land subsidence and its relation with groundwater aquifers in Beijing Plain of China[J]. Science of The Total Environment, 2020, 735:139111.
9) Li F, Gong H, Chen B, et al. Analysis of the Contribution Rate of the Influencing Factors to Land Subsidence in the Eastern Beijing Plain, China Based on Extremely Randomized Trees (ERT) Method[J]. Remote Sensing, 2020, 12(18):2963.
10) Shi L, Gong H, Chen B, et al. Land Subsidence Prediction Induced by Multiple Factors Using Machine Learning Method[J]. Remote Sensing, 2020.
11) Yu W, Gong H, Chen B, el at. Combined GRACE and MT-InSAR to Assess the Relationship between Groundwater Storage Change and Land Subsidence in the Beijing-Tianjin-Hebei Region[J]. Remote Sens. 2021, 13, 3773.
12) Zhao X, Chen B*, Gong H, et al. Land subsidence along the Beijing–Tianjin Intercity Railway during the period of the South-to-North Water Diversion Project[J]. International Journal of Remote Sensing, 2020, 41(12):4447-4469.
13) Liu L, Yu J, Chen B, et al. Urban subsidence monitoring by SBAS-InSAR technique with multi-platform SAR images: a case study of Beijing Plain, China[J]. European Journal of Remote Sensing, 2020:1-13.
14) Yu H, Gong H, Chen B, et al. Analysis of the influence of groundwater on land subsidence in Beijing based on the geographical weighted regression (GWR) model[J]. Science of The Total Environment, 2020, 738:139405.
15) Zhou C, Gong H, Chen B*, et al. Land Subsidence Response to Different Land Use Types and Water Resource Utilization in Beijing-Tianjin-Hebei, China[J]. Remote Sensing, 2020, 12(3):457.
16) Chen B, Gong H, Lei K, et al. Land subsidence lagging quantification in the main exploration aquifer layers in Beijing plain, China[J]. International Journal of Applied Earth Observation & Geoinformation, 2019, 75:54-67.
17) Zuo J, Gong H, Chen B*, et al. Time-series evolution patterns of land subsidence in the Eastern Beijing Plain, China[J]. Remote Sensing, 2019, 11(5).
18) Zhou C, Gong H, Chen B*, et al. Quantifying the contribution of multiple factors to land subsidence in the Beijing Plain, China with machine learning technology[J]. Geomorphology, 2019, 335(JUN.15):48-61.
19) Min S, Chen B*, et al. Monitoring Differential Subsidence along the Beijing-Tianjin Intercity Railway with Multiband SAR Data[J]. International journal of environmental research and public health, 2019, 16(22).
20) Luo Y, Chen B*, Lei K, et al. Optimum design of level monitoring points for land subsidence[J]. Bulletin of Engineering Geology and the Environment, 2019.
21) 曹群, 陈蓓蓓*, 宫辉力等. 基于SBAS和IPTA技术的京津冀地区地面沉降监测[J]. 南京大学学报(自然科学), 2019(3):381-391.
22) 张晓婧，陈蓓蓓*，雷坤超,等. 京津高铁沿线地面沉降特征(北京段)[J].国土资源遥感,2019,31(1) : 171－179.
23) Si Y, Chen B*, Gong H, et al. Temporal and Spatial Evolution of Land Subsidence Induced by Groundwater Exploitation and Construction in the Eastern Chaoyang District, Beijing, China[J]. Journal of the Indian Society of Remote Sensing, 2018.
24) Zhou C, Gong H, Chen B, et al. InSAR Time-Series Analysis of Land Subsidence under Different Land Use Types in the Eastern Beijing Plain, China[J]. Remote Sensing, 2017, 9(4):380.
25) Chen B, Gong H, Li X, et al. Characterization and causes of land subsidence in Beijing, China[J]. International Journal of Remote Sensing, 2017.
26) Chen W, Gong H, Chen B*, et al. Spatiotemporal evolution of land subsidence around a subway using InSAR time-series and the entropy method[J]. GIScience & Remote Sensing, 2017, 54(1):1-17.
专著
北京市典型地区地面沉降演化过程与机理分析，中国环境出版社. 2015
遥感图像处理实习教程，测绘出版社. 2021
主要科研项目
国家自然科学基金面上，地下水位回升驱动下京津冀平原区差异性地面沉降响应机制（2024-2027），主持
北京市卓越青年科学家计划（2019-2023），主持
北京市优秀人才青年拔尖（2020-2022），主持
北京市自然科学基金面上，新水情背景下京津高铁沿线地面沉降演化机制及调控方法（2018-2020），主持
国家自然科学基金青年，地下水流场稳定区动静载荷差异模式下地面沉降响应机理（2015-2017），主持
北京市教委科研计划面上，浅地表空间利用差异模式下的地面沉降演化机制（2015-2017），主持
国家自然科学基金重点，京津冀典型区地下空间演化与地面沉降响应机理研究（2020-2024），参与
国家自然科学基金面上，南水进京背景下地面沉降演化机理（2018-2021），参与
国家自然科学基金重点，北京地区地面沉降三维形变及演化机理研究（2012-2016），参与
国家自然科学基金面上，地下水降落漏斗区动静载荷演化诱发地面沉降机理研究（2012-2015），参与
国家973计划课题，城市典型区域不均匀沉降信息获取与机理研究（2012-2014），参与
获奖情况
区域地面沉降多尺度多场耦合模式与应用示范，中国地理信息科技进步一等奖，2018
北京地面沉降高精度监测关键技术及重大工程应用，国土资源部科技进步二等奖，2017
京津冀地面沉降多元场耦合模型与调控机制研究，北京市科技进步一等奖，2016
北京市地面沉降监测研究及新航城数值模拟，北京市水务科技进步一等奖，2018
北京地区地面沉降监控关键技术及其工程应用，北京市科技进步一等奖，2011
发明专利
基于水准约束的三维地表形变获取方法、系统及装置（ZL 2021 1 0506951.6），2023
联合机器学习和土力学模型的建筑沉降量提取方法、系统及装置（ZL 2021 1 0192838.5），2023
自适应多源InSAR监测地面沉降时间序列数据拼接方法及系统（ZL 2019 1 1018550.5），2019
一种基于多源监测技术融合的地面沉降集成监测方法（ZL 2017 1 0733640.7），2019
一种表述地面沉降空间演化趋势的方法（ZL 2015 1 0549479.9），2018
一种改进的地形辐射校正方法（ZL 2015 1 0566706.9），2018
教学情况
本科生：遥感原理与方法、电子地图设计与应用
研究生：地面沉降监测理论与方法
博士生：地面沉降监测与机理分析
